Đây là bài thứ 3 trong chuỗi bài viết về Recommender System. Trong bài này, chúng ta sẽ thực hành xây dựng một RS sử dụng kỹ thuật Deep Learning.

Đây là bài thứ 2 trong chuỗi bài viết về Recommender System. Trong bài này, chúng ta sẽ thực hành xây dựng một RS sử dụng phương pháp Content-Based Filtering.

Chúng ta sẽ chuyển sang tìm hiểu một chủ đề mới, đó là các hệ thống khuyến nghị - Recommender System (RS).

Đây là bài cuối cùng trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về bài toán Automatic Speech Recognition (ASR) hay Speech-to-Text: kiến trúc, cách thức làm việc, …

Đây là bài thứ 4 trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ code thực hành huấn luyện một mô hình phân loại Audio.

Đây là bài thứ 3 trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ tiến thêm một bước sâu hơn là tìm cách nâng cao chất lượng của Mel Spectrogram thông qua tinh chỉnh các Hyper-parameters của nó.