SuNT's Blog | AI in Practical

C n n Image Classification Xây dựng CNN model cho bài toán đa lớp

By SuNT 20 December 2020

Những bài toán mà chỉ có 2 lớp cần phân biệt gọi là binary classification, còn những bài toán có nhiều hơn 2 lớp được gọi là multiple classification.

C n n Image Classification Sử dụng kỹ thuật Transfer Learning khi huấn luyện CNN model

By SuNT 15 December 2020

Trong các bài toán thực tế, khi làm việc với bộ dataset lớn và kiến trúc model phức tạp, việc huấn luyện model sẽ mất rất nhiều thời gian.

C n n Image Classification Sử dụng kỹ thuật Data Augmentation và Model Checkpoint khi huấn luyện CNN model

By SuNT 10 December 2020

Tiếp theo bài trước, trong bài này chúng ta sẽ áp dụng thêm 2 kỹ thuật mới vào CNN model Cat&Dog classification:

C n n Image Classification Sử dụng kỹ thuật EarlyStopping khi huấn luyện CNN model

By SuNT 05 December 2020

Nếu như bài trước, toàn bộ dữ liệu được đưa vào training, thì bài này, ta sẽ chia tập dữ liệu thành 2 phần:

C n n Image Classification Xây dựng CNN model với tập dữ liệu Happy&Sad

By SuNT 01 December 2020

Như đã hứa ở bài trước, ở bài này chúng ta sẽ sử dụng một bộ dữ liệu “thực tế” hơn để huấn luyện một DL model phân loại hình ành, đó là happy-or-sad dataset.

C n n Image Classification Xây dựng CNN model phân loại với tập dữ liệu MNIST

By SuNT 28 November 2020

Trong bài trước, chúng ta đã sử dụng các lớp FC để xây dựng model phân loại các sản phẩm trong tập MNIST thành 10 nhóm khác nhau.

I’m SuNT, MS

Categories

Social