Đây là bài cuối cùng trong chuỗi 6 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ tổng hợp lại các kiến trúc mô hình DL để giải quyết bài toán Speech Synthesis.

Đây là bài cuối cùng trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về bài toán Automatic Speech Recognition (ASR) hay Speech-to-Text: kiến trúc, cách thức làm việc, …

Đây là bài thứ 4 trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ code thực hành huấn luyện một mô hình phân loại Audio.

Đây là bài thứ 3 trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ tiến thêm một bước sâu hơn là tìm cách nâng cao chất lượng của Mel Spectrogram thông qua tinh chỉnh các Hyper-parameters của nó.

Đây là bài thứ 2 trong chuỗi 5 bài về Audio Deep Learning. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xử lý dữ liệu Audio bằng các thư viện của Python.

Bên cạnh Images, Text thì Sound cũng là một dạng dữ liệu mà chúng ta thường gặp trong đời sống hàng ngày.