Áp dụng Machine Learning trong dự đoán nhu cầu thị trường
Nhu cầu là chỉ số quan trọng mà mọi doanh nghiệp cần xem xét trước khi thực hiện bắt đầu, hay mở rộng bất cứ một lĩnh vực kinh doanh nào....
Nhu cầu là chỉ số quan trọng mà mọi doanh nghiệp cần xem xét trước khi thực hiện bắt đầu, hay mở rộng bất cứ một lĩnh vực kinh doanh nào....
Loạt bài tiếp theo mình sẽ viết về kiến trúc Autoencoders và một số ứng dụng của chúng. Bài đầu tiên, chúng ta sẽ thảo luận Autoencoders là gì, nó có gì khác so với các Generative models khác (ví dụ: GAN), những ứng dụng của chúng, … Mình cũng sẽ xây dựng một Autoencoders model đơn giản sử dụng Keras và Tensorflow.
read more
Sau một thời gian nghỉ tết thì hôm nay mình đã trở lại. Trong bài viết mình sẽ cùng các bạn làm một ví dụ nhỏ về Data Driff để các bạn hiểu rõ hơn về nó.
read more
Đây là bài viết cuối cùng về Kubernetes trên local. Bài sau (nếu có) thì sẽ là hướng dẫn cấu hình Kubernetes trên cloud.
read more
Trong bài toán AI, nếu như Job và CronJob phù hợp nhất cho các tác vụ thực hiện không liên tục, không realtime (VD: Batch Inference, Training, …) thì Deployment lại là lựa chọn tốt nhất cho các tác vụ cần chạy liên tục, realtime (VD: Online Inference, …).
read more
Ở bài trước, chúng ta đã tìm hiểu và thực hành với Kubernetes Job và thấy được sự phù hợp và hiệu quả của nó đối với các tác vụ trong bài toán AI.
read more
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Pod, cách tương tác với Pod và hạn chế của nó. Bài này, chúng ta sẽ làm việc với một thành phần ở mức high level hơn của Kubernetes, đó là Job.
read more
- An AI engineer having the 5-year experience and about 4 years working as an Network Protocol Development engineer. I have also taken on the role of project manager and team leader for more than 3 years.
Know More
