Bài này, ta sẽ nâng độ khó hơn 1 chút so với bài trước. Yêu cầu đề bài như sau:

Sau một số bài về lý thuyết thì hôm nay chúng ta sẽ bắt tay vào thực hành code một bài toán mẫu giáo, áp dụng những lý thuyết mà ta đã tìm hiểu xem sao nhé!

“Nearly all of deep learning is powered by one very important algorithm: Stochastic Gradient Descent (SGD)” – Goodfellow et al.

Bạn có biết thuật toán kNN - một trong những thuật toán đơn giản nhất của ML? Về bản chất, nó không “học” bất cứ điều gì từ dữ liệu mà chỉ đơn giản là lưu dữ liệu bên trong model, và tại thời điểm dự đoán, nó so sánh dữ liệu cần dự đoán với dữ liệu trong tập training.

Bạn có là người thích đọc sách nhưng ngân quỹ có giới hạn, không đủ tiền để mua sách “xịn” trên amazon, hay trên các tạp chí khoa học, …?

Tiếp tục chuỗi các bài viết về CNN, trong bài này mình sẽ chia sẻ với các bạn một số “common patterns 7 rules” trong việc xây dựng kiến trúc CNN.