Nếu bạn là người thiết kế giải pháp cho hệ thống phần mềm, (ở công ty mình thường gọi là SA - Solution Architecture) (có sử dụng AI model hoặc không) thì bài viết này dành cho bạn!

Ở bài trước, chúng ta đã áp dụng Autoencoders model vào bài toán Data Denoising. Trong bài này, chúng ta sẽ tiếp tục cùng nhau tìm hiểu 1 ứng dụng nữa của Autoencoders model trong bài toán Abnormal/Outline Data Detection.

Ở bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Autoencoders model và một số ứng dụng của nó. Trong bài này, mình sẽ cũng các bạn sử dụng Autoencoders model để thực hiện việc giảm nhiễu cho dữ liệu hình ảnh.

Loạt bài tiếp theo mình sẽ viết về kiến trúc Autoencoders và một số ứng dụng của chúng. Bài đầu tiên, chúng ta sẽ thảo luận Autoencoders là gì, nó có gì khác so với các Generative models khác (ví dụ: GAN), những ứng dụng của chúng, … Mình cũng sẽ xây dựng một Autoencoders model đơn giản sử dụng Keras và Tensorflow.

Sau một thời gian nghỉ tết thì hôm nay mình đã trở lại. Trong bài viết mình sẽ cùng các bạn làm một ví dụ nhỏ về Data Driff để các bạn hiểu rõ hơn về nó.

Đây là bài viết cuối cùng về Kubernetes trên local. Bài sau (nếu có) thì sẽ là hướng dẫn cấu hình Kubernetes trên cloud.