SuNT's Blog | AI in Practical
SuNT's Blog | AI in Practical
  • About
  • Post
  • Contact
Xây dựng CNN model phân loại với tập dữ liệu MNIST
C n n Image Classification Xây dựng CNN model phân loại với tập dữ liệu MNIST
By SuNT 28 November 2020

Trong bài trước, chúng ta đã sử dụng các lớp FC để xây dựng model phân loại các sản phẩm trong tập MNIST thành 10 nhóm khác nhau.

read more
Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network (CNN) - Phần 3
Deep Learning C n n Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network (CNN) - Phần 3
By SuNT 05 November 2020

Tiếp tục chuỗi các bài viết về CNN, trong bài này mình sẽ chia sẻ với các bạn một số “common patterns 7 rules” trong việc xây dựng kiến trúc CNN.

read more
Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network (CNN) - Phần 2
Deep Learning C n n Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network (CNN) - Phần 2
By SuNT 30 October 2020

Vì sử dụng trực tiếp raw pixel của image nên so với CNN, FCN (Fully Connected Network) có 2 nhược điểm kích thước của image tăng lên:

read more
Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network (CNN) - Phần 1
Deep Learning C n n Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Network (CNN) - Phần 1
By SuNT 27 October 2020

Sau khi đã tìm hiểu cơ bản về Neural Network, chúng ta sẽ đi tìm hiểu về CNN. CNN là một dạng kiến trúc Neural Network đóng vai trò vô cùng quan trọng trong Deep Learning.

read more

I’m SuNT, MS

- An AI engineer having the 5-year experience and about 4 years working as an Network Protocol Development engineer. I have also taken on the role of project manager and team leader for more than 3 years.

Know More

Categories

  • Algorithm Optimization
  • Attention
  • Audio Classification
  • Autoencoder
  • BERT
  • CNN
  • CRNN
  • CTC
  • Data Driff
  • Data Imbalance
  • Data Preparation
  • Data Science
  • Deep Learning
  • Docker
  • Ebook
  • EDA
  • Ensemble Learning
  • Face Recognition
  • Game
  • Human action recognition
  • Human pose
  • Image Classification
  • Kubernetes
  • LSTM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Model Retraining
  • Neural Network
  • NLP
  • Object Detection
  • OCR
  • One Shot Learning
  • Project Management
  • Recommender System
  • RNN
  • Scalability
  • Siamese Network
  • Speech Recognition
  • Speech To Text
  • Text Classification
  • Text Detection
  • Text Generation
  • Text Recognition
  • Time Series
  • Transformer
  • XGBoost

Social

  • ««
  • «
  • 1
  • 2
  • »
  • »»
SuNT's Blog | AI in Practical
Contact Me
  • 0869644890
  • Hanoi, Vietnam
  • tiensunguyen2103@gmail.com
Social Contacts
  • Facebook
  • Linkedin
Categories
  • Algorithm Optimization
  • Attention
  • Audio Classification
  • Autoencoder
  • BERT
  • CNN
  • CTC
  • Data Driff
  • Data Imbalance
  • Data Preparation
  • Data Science
  • Deep Learning
  • Docker
  • Ebook
  • EDA
  • Ensemble Learning
  • Face Recognition
  • Game
  • Human action recognition
  • Human pose
  • Image Classification
  • Kubernetes
  • LSTM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Neural Network
  • NLP
  • Object Detection
  • OCR
  • One Shot Learning
  • Project Management
  • Recommender System
  • RNN
  • Scalability
  • Siamese Network
  • Speech Recognition
  • Speech To Text
  • Text Classification
  • Text Detection
  • Text Generation
  • Text Recognition
  • Time Series
  • Transformer
  • XGBoost
Quick Links
  • About
  • Post
  • Contact
| copyright © 2021 SuNT. All Rights Reserved |
This site uses cookies. By continuing to use this website, you agree to their use. I Accept